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艾伦·佩利
该作者语录 80 条
1
教孩子们编程是违背现代教育原则的。制定计划，在组织思想时遵守纪律，专注于细节和学习自我批评有什么乐趣？
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没有循环和结构化变量的程序不值得编写。
3
结构化程序设计支持被排除中间语言的法律。
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应该由用户来参数化程序，而不是其创建者。
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5
关于外行编程的最好的书是；但这是因为对于外行来说这是最好的书。
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6
文件就像定期保险：它令人满意，因为几乎没有人订阅它取决于它的利益。
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7
计算机不会在任何地方引入订单，因为它们会暴露机会。
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8
在编程中，我们所做的一切都是更通用的特例-而且我们常常知道得太快。
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9
LISP程序员知道一切的价值，但是却一无所获。
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对称性是降低复杂性的概念（协同例程包括子例程）；到处寻找它。
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11
当一种程序语言的程序需要引起注意时，它是低级的。
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12
递归是计算的根源，因为它需要时间来描述。
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13
在计算机周围，很难找到正确的时间单位来衡量进度。一些大教堂花了一个世纪完成。您能想象一个程序需要花费这么长时间吗？
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14
当有人说“我想要一种只需要说出我想做的事的编程语言”时，给他棒棒糖。
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15
处理失败很容易：努力改进。成功也很容易处理：您解决了错误的问题。努力改进。
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16
计算机科学家最重要的技能是解决问题。
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17
尽早发车：以相同的方式执行相同的过程。积累习语。标准化。莎士比亚与您之间的唯一区别（！）是他的成语列表的大小，而不是他的词汇量。
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18
有时我认为在计算领域中唯一通用的是获取-执行周期。
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19
除第一次外，所有内容均应自上而下构建。
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我们总是希望在我们的程序中要说的是，所有已知语言都只能说得不好。
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21
在编程中，就像在其他所有方面一样，要重生。
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22
想想在“算法”和“程序”之间寻求根本区别所花费的所有精神能量。
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23
只要有一个程序，我们将永远不会用完所有要编程的东西。
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24
一门不影响你编程思维的语言不值得学习。
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一种不会影响你编程思维方式的语言不值得学习。
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26
一个程序最重要的属性是它是否实现了用户的意图。
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27
在寻求无法企及的事物时，简单只会阻碍。
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28
如果您在解释程序时听众点头，请叫醒他。
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如果两个人编写的程序完全相同，则每个人都应放入微码中，然后他们肯定会不同。
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从长远来看，每个程序都会变成洛可可式的，然后变成瓦砾。
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31
连接神经科学和心理学的唯一建设性理论将来自软件研究。
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不影响您对编程的思考方式的语言是不值得了解的。
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要了解程序，您必须同时成为机器和程序。
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一旦您了解如何编写程序，就请其他人来编写它。
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您无法传达复杂性，只能了解它。
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对于系统，翻版的模拟是在控制图中添加一个创建循环的边，而不仅仅是一个附加节点。
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使变量可变很容易。控制恒定的持续时间是诀窍。
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在5年的时间里，我们获得了一种精湛的编程语言。只有我们无法控制5年期限。
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语言的弱点不是控制语言的弱点，而是控制变化梯度的力量：las，语言永远不会脱离其胚囊。
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人，计算机和算法之间的控制论交流就像是一把音乐椅游戏：疯狂地寻求平衡总是使三个病态中的一个轻松自在。
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关于图形：一张图片价值一万个单词-但仅用于描述图片。几乎没有任何10K单词集可以用图片充分描述。
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一些编程语言设法吸收变化，但可以承受进步。
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您可以通过注意程序员对FORTRAN持续活力的态度来衡量程序员的观点。
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软件一直处于紧张状态。具有象征意义是任意完美的。但它也可以任意更改。
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愚人无视复杂性。实用主义者要忍受它。有些人可以避免。天才将其删除。
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用英语，每个词都可以动词。在我们的编程语言中会是这样吗？
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47
当我们编写可以“学习”的程序时，事实证明我们是这样做的，而他们不是。
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由于它的生命力，计算领域总是迫切需要新的时代：平庸化可以抚慰我们的神经。
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49
如果我们认为可以将主动数据库系统中过程与数据的比率任意减小，甚至保持较小，那我们就是在开玩笑。
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从字符串中提取意义很困难，但是它们是我们唯一可以依靠的交流硬币。
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想想！使用VLSI，我们可以在1平方厘米中包装100个ENIACS。
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您认为自己知道什么时候可以学习，更确定什么时候可以写作，甚至更多的时候可以教书，但是可以确定何时可以编程。
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如果您可以想象一个计算机机器人是唯一的专家的社会，那么您可以想象任何事情。
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54
使用程序证明四色定理不会改变数学-它只是表明该定理是一个世纪的挑战，对数学可能并不重要。
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最重要的计算机是在我们的头骨上狂奔并且一直在寻找那种令人满意的外部仿真器的计算机。真实计算机的标准化将是一场灾难-因此可能不会发生。
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将计算机带到家里不会改变任何一种，但可能会使角落的轿车焕发活力。
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提防图灵焦油坑，在这里一切皆有可能，但没有任何有趣的事情容易发生。
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软件是否有可能与其他软件不同，是否应该被丢弃：整个目的是将其视为肥皂泡？
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如果您的计算机说英语，则可能是日本制造的。
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也许如果我们从小就开始编写程序，作为成年人，我们将能够阅读它们。
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系统有子系统，子系统有子系统，等等，这是无限的，这就是为什么我们总是从头开始。
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如果程序处理大量数据，则它会以几种方式进行处理。
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毫无疑问：计算机处理数字-而不是符号。我们通过对活动进行数字化的程度来衡量我们的理解（和控制）。
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尽管中国人应该崇拜APL，但是他们把钱花在FORTRAN上。
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通常，这是证明目的的手段：目标前进的技巧，即使目标结构崩溃，技巧也能生存。
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只要有模块化的地方，就有可能产生误解：隐藏信息意味着需要检查沟通。
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在我们的伊甸园中，苹果放弃了汇编语言：使用语言浪费机器周期是有罪的。现在，LISP机器允许LISP程序员放弃胸罩和无花果叶。
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优化阻碍了发展。
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几个世纪以来，印第安人发展了手语来传达人们感兴趣的现象。来自不同部落（FORTRAN，LISP，ALGOL，SNOBOL等）的程序员可以使用不需要他们在小马上扛黑板的程序员。
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大多数人发现编程的概念很明显，但是做不到。
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如果我们相信数据结构，就必须相信独立的（因此同时进行）处理。为什么我们还要在结构内收集物品？我们为什么要容忍一种语言而没有另一种语言呢？
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如果您的过程有10个参数，则可能会错过一些参数。
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在计算中，将显而易见的东西变成有用的是“挫折”一词的活泼定义。
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可以教每个人雕刻：必须学会不要米开朗基罗。优秀的程序员也是如此。
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如果您不愿意对它们负责，那就不要有好主意。
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好的系统不能具有较弱的命令语言。
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接口可以使事情保持整洁，但不能加速增长：函数可以做到。
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在人机共生中，必须由人来调整：机器不能。
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79
不能通过正式手段从非正式到正式。
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在计算中，不变量是短暂的。
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