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梁文锋
该作者语录 236 条
201
大部分中国公司习惯follow，而不是创新。
202
我们短期内没有融资计划，我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。
203
OpenAI不是神，不可能一直冲在前面。
204
创新就是昂贵且低效的，有时候伴随着浪费。所以经济发展到一定程度之后，才能够出现创新。很穷的时候，或者不是创新驱动的行业，成本和效率非常关键。看OpenAI也是烧了很多钱才出来。
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205
提供云服务不是我们的主要目标，我们的目标是实现AGI。
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206
我们要做的不是生成式 AI，而是通用人工智能 AGI。语言大模型可能是通往AGI的必经之路，并且初步具备了AGI的特征，所以我们会从这里开始，后边也会有视觉等”。
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207
真正的差距不是一年或两年，而是原创和模仿之差。中国AI可能永远处在跟随的位置，除非有人站到技术前沿，从‘搭便车’变成‘贡献者’”。
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208
我们无意成为一条有意成事的鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。我们不是有意抢用户，我们降价是因为成本先降下来了，无论是API还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西”。
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209
我们不是按真实成本定价，而是按‘是非观’置于‘利害观’之上，拒绝短期变现诱惑，倒逼行业回归技术本质”。
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210
真正的差距不是三年或五年，而是原创和模仿之差。
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211
我经常思考的是，一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。
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212
在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，不能阻止被他人赶超。
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213
中国AI发展不能永远跟随西方脚步，必须有人敢于站到技术前沿。
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214
一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。
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215
我们的核心团队，连我自己，一开始都没有量化经验，这一点很特殊。不能说是成功的秘密，但这是幻方的文化之一。我们不会故意回避有经验的人，但更多是看能力。
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216
一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。
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217
我经常思考的是，一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。只要终局是让社会效率更高，就是成立的。中间很多都是阶段性的，过度关注必然眼花缭乱。
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218
我们认为，随着经济的发展，中国必须逐步从技术的受益者转变为贡献者，而不是一直依赖别人的成果。在过去30年的IT革命中，我们几乎没有真正参与核心技术创新。
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219
我们认为，中国的AI不能永远做跟随者。人们常说，中国AI比美国落后一到两年，但真正的差距在于“原创”与“模仿”。如果不改变这一点，中国永远只能追赶别人，而不是引领方向。有些探索是无法回避的。
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220
创业者的孤独，在于必须相信别人看不见的路标。
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221
中国AI，不会永远在别人的影子里徘徊。
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222
过去很多年，很多的中国公司习惯了别人做技术创新，拿过来做应用变现，自己等着摩尔定律从天而降，躺在家里。
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223
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。
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224
我们认为，随着经济的发展，中国必须逐步从技术的受益者转变为贡献者，而不是一直依赖别人的成果。
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225
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，形成可以创新的组织和文化，这就是我们的护城河。
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226
AI竞争的本质是原创与模仿的代差，而非表面性能的追赶。
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227
（提前囤卡）很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动。对AI能力边界的好奇。
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228
从最早的1张卡，到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，再到一万张，这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动，对AI能力边界的好奇。
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229
提前囤卡等行为并非出于商业逻辑，而是对AI能力边界的探索。
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230
未来的世界很可能是专业化分工的，基础大模型需要持续创新，大厂有它的能力边界，并不一定适合。
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231
中美之间的AI差距会有一到两年，但永远是创新和模仿的差距。中国不可避免地需要站在技术的前沿。
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232
我们的计算资源和团队成员的使用没有限制。如果有人有想法，他们可以随时调用我们的训练集群，无需审批。此外，由于我们没有严格的层级架构或部门壁垒，只要彼此感兴趣，团队成员可以自由协作。
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233
营造包容与支持的校园文化。构建安全温暖、彼此支持与多元文化共生的场域，让学生理解“个个不同，个个都好”，接受和悦纳有缺陷孩子，包容同伴的错误，激励犯错的同伴。
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234
开源项目的成功与否，往往取决于社区的活跃度和参与度。一个成熟的社区，不仅可以帮助我们发现问题，还能提供丰富的解决方案。
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多元智能告诉我们，每个孩子都有不同的能力和特长。在AI技术的帮助下，可以更精准地发现他们的优点，挖掘他们的潜力，弥补或规避短板，专注发展长板。
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在人工智能的作用下，教育将从传统的师生二元结构演化成师、机、生三元结构。老师是学习的设计师，AI是助教学伴，共同帮助学生。过去，我们习惯于将“错误”视为失败，AI让我们拥有了分析和利用错误的能力。
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