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桑杰夫·阿罗拉
该作者语录 13 条
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计算机科学中数学的美在于它能够用抽象概念建模和解决现实世界的问题。
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算法的创新往往来自于以新的方式看待旧问题。
3
近似算法证明了在实现实际解决方案中妥协的力量。
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理论计算机科学不仅仅是解决问题；它是关于理解计算本身的本质。
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5
理论见解常常导致实际突破，弥合抽象思想与现实世界应用之间的差距。
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6
复杂性理论告诉我们，并非所有问题都是平等的；有些问题本质上比其他问题更难。
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7
理论洞察可以带来实际突破，弥合抽象思想与现实应用之间的差距。
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8
在计算学习理论中，挑战不仅仅是学习，而是理解学习是如何可能的。
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寻求高效算法的旅程是穿越数学可能性景观的旅程。
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在计算机科学中追求知识，是在无限可能性的风景中旅行。
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计算机科学中理论与实践之间的相互作用是推动该领域前进的动力。
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理解计算的极限与推动其边界同样重要。
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在计算复杂性的研究中，我们常常发现可能的边界是由我们想象力的极限定义的。
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