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塔勒布
该作者语录 668 条
201
在有副现象的情况下，你最终看到的是A和B在一起。但是，如果你通过考虑顺序来优化你的分析方法，从而引入一个时间维度，A与B谁先发生，并分析证据，那么你会看到A是否真的会造成B。
202
我之前阐述的理念是，财富会让我们在逆境中损失得更多。如果在命运安排的事件中，你失去的比能够得到的更多，那么就形成了一种不对称，而且是不利的不对称。
203
如果一个人在变化面前是脆弱的，那么平均数的概念就是没有意义的，温度的偏差远比平均温度重要。
204
如果一个人的病情十分严重，就无须担心医源性损伤了。只有边际案例才会有危险。
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205
如果一个赌徒最终面临爆仓（失去赢得的一切）的风险，那么其策略的“潜在回报”就是无关紧要的。
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206
如果潜在收益大于潜在损失，那么你对波动源就具有反脆弱性（反之亦然）。
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207
如果你拥有有利的不对称性，或正凸性（选择权是特例），从长远来看，你会做得相当不错，在不确定的情况下表现优于平均数。不确定性越强，可选择性的作用越大，你的表现就越好。这个属性对人生来说非常重要。
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208
如果你希望成为反脆弱类的，那么就将自己置于“喜欢错误”的情况下，也就是“厌恶错误”的右边，乐于犯众多的小错，承受小的伤害，我们将这个过程和方法称为“杠铃”策略。
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209
如果你失去的比得到的少，有利因素比不利因素少，那么你会喜欢波动性（波动性总体来说会给你带来好处），你也是反脆弱性的。
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210
如果你观察数据的频率以小时为单位，就像如今人们整日被新闻和市场价格变动的信息包围一样，那么这个构成就是99.5%的噪声和0.5%的信号。也就是说，噪声的比例是信号的200倍以上，这就是为什么爱听新闻（除了有非常重要的事件发生）的人离愚蠢的人也就一步之遥了。
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211
如果某个事物是脆弱性的，那么它破碎的风险会导致你做的任何旨在改善它或提高其“效率”的工作都变得无关紧要，除非你先降低其破碎的风险。
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212
如果反脆弱性的指定范围相当模糊，仅针对某些伤害或波动，并只能确保在一定风险范围内保持反脆弱性，那么它在具有反脆弱性的同时也具有脆弱性。
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213
如果大自然中有什么事情你不理解，那么它在超乎你理解能力的更深层面上一定是合理的。所以，自然生物有其自身的逻辑，远远优于我们所能推导的逻辑。
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214
没有看到海啸或经济事件还是情有可原的，但是如果我们建造的事物无法抵御这些灾难，则是不可原谅的。
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215
简单地说，如果你从一个给定变化中获得的利大于弊，那么你由此绘制的曲线就是凸性的；反之，就是凹性的。
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216
还有一种看待凸性效应的直观方式：考虑规模扩大的特性。如果遭遇某事的风险加倍，那么它导致的伤害是否会大于两倍？如果是的话，那么这一定是脆弱性的情况。否则，你就是强韧的。
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217
而且，这点值得一再重申，任何选择如果赋予你的有利因素超过不利因素，那么就是反脆弱性的矢量。
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218
但如果是猫出了问题，最好是请一名兽医而非电路工程师来治疗，更好的方法是，让宠物自行痊愈。
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219
不管在哪个领域，业余爱好者往往都是最优秀的，如果你能够接触到他们的话。与业余爱好者不同，职场专业人士奢谈知识就好像妓女奢谈爱情。
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220
博学更重要，等到年老时，博学就会成为智慧。如果你不需要的话，多余的财富，无异于沉重的负担。
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221
如果我能预测你在特定情况下的所有行为，那么你就不像你所想的那么自由，你只是对环境刺激作出反应的机器，你是命运的奴隶。
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222
如果叙述谬误导致我们认为过去的事件更具有可预测性、更易被预期、比实际更不具有随机性，那么我们应该能够运用它治疗随机性带来的某些痛苦。
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223
如果你在早上就能精准预知今天会发生什么事，那你就有点像死了一样，预知越精准死得越透。
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224
如果你想叫人读某一本书，告诉他们这本书被高估了就好。
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225
如果写书评的人写过你不会读的书，那就千万别读这本书。
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226
如果你的怒气随着时间减少，你是在行不公义；若是随着时间增加，你就是不公义的受害者。
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227
如果你从事一个依赖于黑天鹅事件的职业，那么加入一个群体是更好的选择：共同自我放逐，胜过被孤身放逐。
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228
我们画出一条直线，只是因为我们手边有一把直尺；一个数字在过去1000天都在增长，于是你更相信它会继续增长。但如果你头脑中有非线性模型，它也许会显示数字会在第1001天下降。
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229
如果你对未来过于自信，并且忽视黑天鹅现象，那么债务对你来讲就是一件危险的事情，借贷会使你在预测错误时更加脆弱。
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230
如果某件事失败的代价过于沉重、难以承受，那么其成功的概率有多高根本无关紧要。
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231
如果你确定了自己的标准，那么你能更好的掌握自己的生活。
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232
不管你知道什么，如果你的敌人知道你知道，那你知道的就没有意义了。
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233
如果我能预测我未来每一天的轨迹，那么我会感觉自己身体的一部分已经死了。
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234
只需对假设进行一个小小的变更，然后看看影响有多大，以及这种影响是否会持续加剧。如果影响加剧，就像房利美的案例一样，那么就意味着依赖于该模型的人会在“黑天鹅”效应影响下遭受毁灭之灾。非常容易。
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235
人人都要先读书，然后才会有想法，却不曾想过，或许应该反过来的；人们会努力寻找支持其想法的书籍来看。
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236
你的财产不足以让你成为巨富，但足以让你自由选择一个新的职业，而不必过分担忧经济报酬，同时你也不必委屈求全。你不再对某个雇主或者就业本身产生任何理智和情感上的依赖，不再受某个人对你武断而不公平的摆布。
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237
想要让自己的家族强大，就需要有几个人来通过选择和试错来让家族的整体认知提高，并最终使家族内的其他人从中受益。
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238
我们在自以为拥有的知识方面非常强大。我们知道的当然很多，但是我们有一种内在的倾向：以为我们比实际上知道的多一点，正是这一点会不时招致严重的麻烦。
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239
我们知道的事情其实比我们认为的要多，比我们能够说清楚的要更多，当然，我们知道的事情比我们不知道的事情要少很多。
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240
用我的生态学推理来说，一个人做事拖拖拉拉不是因为他不理性，而是他身处的环境不合理。称这个人不理性的经济学家和心理学家，其实才是不理性的。
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241
时间可作为噪声的清洁剂，把所有言过其实的作品都扔进时间的垃圾桶。
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242
其实我写这本书的时候，也是运用了拖延的方式。如果我在一个章节上一再拖延，那么它肯定会被淘汰。这只是简单的道德问题：如果我在写一个话题时感觉不到一点儿自然冲动的话，那我为什么要写出来糊弄人呢？
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243
你在一个系统中看到的波动性越多，其实它越不容易遭遇“黑天鹅”事件。
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244
人们总喜欢关注“榜样”，其实更应该关注的是“反榜样”，你长大后不想成为什么样的人。
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245
用数学公式来写，反脆弱性其实就是在脆弱性前面加了一个“负号”。
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246
一般来说，我们所谓“好的倾听者”，其实是把自己的兴趣缺失巧妙掩盖住的人。
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247
预测之伪：我们以为我们知道，其实我们不知道。
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248
我认为教育系统的最大问题在于强迫学生把原因从相关问题中分离出来，让他们对不做判断和说“我不知道”感到羞耻。
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249
我们最不需要的就是更危险的道德说教（那些会引起你长期胃肠不适的东西）。相反的，更明智（实用的）的行为是让世界能够抵御贪婪的影响，甚至让社会能从人类的贪婪和其他缺点中获益。
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250
在许多情况下，相对于拥有数学技巧，没有参照模型反而更好、更明智。
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251
我们在冒最大的风险：我们面对极端斯坦的问题，却“近似地”使用平均斯坦的方法。
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252
如果一个人平时不面对应激物，那么当遭遇应激物时，他便难以生存。
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253
在面对随机性的职业生涯中，我顿悟的一件事是：自己不够聪明、不够坚强，因此无法对抗自己的情绪。
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254
自由莫过于不需要解释做事的理由。
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255
这才是真正的自信：冷眼看世界而不需要找理由满足自我膨胀的欲望。
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256
适合一个企业的运作模式应该是在理论的变化面前保持强韧的模式。
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257
正所谓伟大的天才只是找寻到了前辈的足迹，实用性的创新只是践行了祖辈的理论。
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258
在社会科学中，我们应该称这些阐述为“幻想”，而不是理论。
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259
现实中行得通的事物往往源于实践，而不是理论。
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260
我们天生容易受理论的愚弄。但理论诞生又消亡，而经验却总能经受时间的考验。
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261
斯克兰顿表明，我们是通过一种完全以试错法为基础的试验性方式来建造和使用喷气式飞机的，没有人真正理解喷气式飞机的有关理论。
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262
理论是后来形成的，而且是以很蹩脚的形式形成的，用以满足那些喜欢纸上谈兵的人的兴趣。
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263
理论背后的主要人物、所谓的理论创始人，应该是一个相信这个理论、以之为信念，并愿意以昂贵的代价承诺秉持这一信念、确保其自然得出结论的人；而不一定是在喝甜酒时第一个提出这一概念的人。
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264
柯尔莫哥洛夫理论：信息的获得是有代价的；信息的存储也是有代价的；信息的处理和提取是有代价的。
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265
这种无法自动把知识从一种情况转化为另一种情况，或者从理论转化为实际的状态，是人类本性中令人困扰的特性。
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266
由于一种被我称为无知经验主义的思维方式，我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及我们对世界的理解的例子，这些例子总是很容易找到。
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267
理论是灰色的，生命之树常青。
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268
法律规定越复杂，社会网络越官僚，就有越多的了解系统漏洞和缺陷的主管官员从中受益。
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269
系统化的教学非但没让你了解可选择性，反而让你学会了无视可选择性。
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270
我们所了解的社会（世界）是片面的，不论是听闻的还是我们本身所经历，造成这一现象的根源是我们的认知往往是存在局限性（片面）的。
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271
这个世界不希望我们了解它，它的魅力就来自于我们无法真正了解它，在这样的世界中生活，我们应该做些什么呢？
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272
我很难对人解释说，你获得的数据越多，就越不了解情况，导致的医源性损伤也会更多。如今，人们仍抱有“科学”就意味着更多数据的错觉。
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273
我的观点是，去学校上学非但没让你了解可选择性，反而让你学会了无视可选择性。
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274
进一步引申：当我们有一定的优势时，我们并不需要完全了解某一事物。
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275
人们了解的很多东西其实都不值得去了解。
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276
不管某些东西看起来多么符合你的想法，它的叙述多么好或多么坏，时间更了解它的脆弱性，并会在必要时毁掉它。
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277
人们一直鼓吹和夸大进化选择。人们越不了解黑天鹅现象产生的随机性，就越相信进化的最优选择。进化理论不考虑沉默的证据。进化是一系列侥幸的成功，有好的，也有不好的。
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278
我们从重复中学习，但忽略了从未发生过的事件。不可重复的事件再发生之前无人了解，再发生之后则被过度考虑（只是一时）。
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279
对傲慢者友好无异于对友好者傲慢，对任何邪恶行为宽容无异于纵容这种行为。
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280
我揭露脆弱推手依据的第一条理论原则是：如果你看到欺诈而不揭露欺诈，那么你就是同谋。对傲慢者友好无异于对友好者傲慢，对任何邪恶行为宽容无异于纵容这种行为。
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281
谁能预料到慈善宽容的人会在一夜之间变成纯粹的暴徒？
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282
人们对随机事件的认识上容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。
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283
人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。
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284
我强调的是我们对解释行为缺乏控制。
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285
我们的大脑偏好走捷径，局面的变化总比全局更容易被大脑注意（和存储），需要的内存空间也更小。
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286
处理和提取信息的困难大概不在于存储空间受到限制，而在于索引。
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287
爱情中也可以偶尔利用反脆弱性，但取决于爱慕者本身对待感情的态度。
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288
适当的挨饿，可以治愈一些疾病，甚至可以延长寿命。
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289
有些时候，我们可以将犯的错误当作是一种成本支出，所以既然是成本，就需要考虑到项目中。
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290
压力可以激发人的潜能，但需要恢复期，长期的压力会让人崩溃，就害大于弊了。
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291
极端事件对脆弱性事物的伤害程度远高于一系列温和事件造成的伤害之和，再没有其他办法可以界定脆弱性事物了。现在，让我们把这一论点反过来，反脆弱性也是根植于非线性与非线性反应的。对于反脆弱性物体来说，在一定限度内，冲击越强，带来的益处越大（相应的，伤害也更小）。
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292
脆弱的东西就是经不起时间考验的东西。如果某个东西对你来说没有任何意义（比如宗教，如果你是一个无神论者的话，或者某些不合理的古老习惯或做法）;如果这个东西已经存在很长一段时间，那么，不管你认为它合理或不合理，你都可以预期它还会存在更长的时间，比那些预言它会死亡的人存活的时间更长。
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293
严格来说，正确的想象就是从未来中排除或削减不属于未来的东西，采用否定法。脆弱的事物终将破碎；幸运的是，我们可以很容易地分辨出哪些东西是脆弱的。正“黑天鹅”比负“黑天鹅”更不可预测。
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294
正如俗语中所说，只要倒出你鞋子里的小石子就可以了。
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295
这就是生活中的核心错觉，即认为随机性是有风险的，是一桩坏事，消除随机性，就可以消除风险。
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296
这就解释了我说过的话，你可以愚蠢，但只要具有反脆弱性，表现仍然会很好。
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297
在医学领域，医源性损伤会因人口基数大而分散（因而是平均斯坦），而社会科学和政策所带来的医源性损伤则不同，由于权力的集中，其产生的伤害可以一举摧毁我们所有人（也就是极端斯坦）。
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298
因此，读者可以看到，古人是如何看待天真的理性主义的：天真的理性主义削弱而非促进了思想，因此只会带来脆弱性。他们了解，一知半解一定有危险。
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299
我们始终找不到能让我们在健康的状况下无条件地增强体质（或无条件变强壮）的药品，原因很简单，可以从统计数据来看：大自然本应该可以找到这种神奇的药丸。
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300
我不相信结构化的学习，其实我相信的是，一个人只要有一个私人图书馆，并花费时间漫无目的地（但理智地）遨游在我们随机学到的知识中，那他不上学也可以成为一个智者，而不会成为书呆子。
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